❙진로커리어코칭(Career Coaching)

학생이 자기이해를 바탕으로 대학생활과 전공수업에 몰입하여 자기주도적으로 진로를 설계해 나갈 수 있도록 한다. 학과 특성에 의거하여 진로를 설정하고 진로목표를 바탕으로 직무역량을 향상할 수 있도록 지도한다.

❙AI와 반도체 기초 (AI and Semiconductor Foundation)

인공지능과 반도체 기초에 대한 기본 지식을 제공하고, 이를 토대로 현대 기술 및 산업에 대한 이해를 촉진한다.

❙회로이론(Circuit Theory)

선형회로의 해석법을 다루는 과목으로 저항, 커패시터, 인덕터 등 선형소자의 특성을 강의하고, Kirchhoff의 법칙 등 전압, 전류의 기본 이론을 다룬다. 또한, 선형회로의 특징과 이의 해석에 이용되는 기법들을 소개하고, 이를 직류 전원과 정현파 전원에 대한 회로 해석에 적용한다.

❙기초 회로 실습 (Basic Circuit Practice)

기초회로이론 과목을 기반으로 수동소자 관찰 인식, 측정기 이해, RLC소자의 특성분석, 전압, 전류, 회로해석 법칙에 대해 직류 교류 특성을 실험한다.

❙디지털공학 (Digital Engineering)

기본적인 디지털 회로의 원리와 특성을 알고 디지털시스템에 적용하며 디지털 회로설계 및 디지털 응용회로를 해석할 수 있는 능력을 갖도록 한다.

❙코딩 실습 (Coding Practice)

본 교과에서는 계측 및 자동화에 필요한 S/W 프로그래밍을 학습하고, 각종 라이브러리를 활용 할 수 있는 능력을 갖도록 한다.

❙디지털공학실습 (Digital Engineering Practice)

디지털공학의 원리를 응용하여 논리회로 소자를 이용한 디지털 시스템의 조립, 측정, 설계 및 유지보수를 할 수 있는 능력을 갖도록 한다.

❙오픈소스 소프트웨어 실습 (Open Source Software Practice)

학생들에게 오픈소스 소프트웨어 개발의 기본 원칙과 실무 경험을 제공하며, 학생들이 실제 프로젝트에 참여하고 기여할 수 있는 능력을 강화한다.

❙반도체 설계 실습 (Semiconductor Design Practice)

반도체의 제작에 필요한 주요한 기구부의 설계과정을 학습하기 위해서 AutoCAD 툴의 기본적인 사용법을 익히며, 실제 현장실무에서 필요한 장비의 기구설계 기법과 활용법에 대해서 학습한다.

❙반도체 실험 (Semiconductor Experiment)

학생들에게 반도체 소자 및 기술에 대한 이론적 지식을 기반으로 하여 실제 실험을 통해 실습 능력을 강화한다. 

❙AI(인공지능) 개론 (Introduction to AI)

학생들에게 인공지능의 기본 개념, 원리, 응용 및 윤리에 대한 기초적인 이해를 제공하고, 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리 및 다양한 응용 분야에 대한 개론을 통해 AI의 핵심 개념을 학습한다.

❙오픈소스 하드웨어 실습 (Open Source Hardware Practice)

오픈소스 하드웨어 개발의 원리와 실무 경험을 제공하며, 오픈소스 하드웨어 프로젝트에 참여하고 기여할 수 있는 능력을 키우고, 오픈소스 하드웨어의 장점, 설계 방법, 및 프로젝트 관리 기술을 습득한다.

❙이미지 프로세싱 실습 (Image Processing Practice)

이미지 처리 및 분석 기술을 이해하고, 다양한 응용 분야에서 이미지 프로세싱 기술을 실제로 적용하는 데 필요한 실습 능력을 강화한다.

❙자동화실습 (Automation Practice)

산업자동화를 위해서 필요한 다양한 로봇 제어 및 센서 이론을 실제 교육용 로봇에 적용하여, 로봇의 제어와 센서 기술의 적용 방법 등을 배운다.

❙반도체전공정기술실습 (Semiconductor Front-end Process Technology Practice)

반도체 전공정에서 필요한 단위공정 기술을 다룬다. 진공 시스템, CVD, PVD, lithography 등의 세부 공정기술과 이들의 통합공정 기술 등을 학습하여 현장실무에서 활용할 수 있는 반도체 전공정기술을 학습한다.

❙지능형반도체소자 (Intelligent Semiconductor Devices)

지능형 반도체 소자에 대한 기본 원리와 응용에 대한 이해를 제공하고, 인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 관련된 반도체 소자의 설계, 제조, 및 응용에 대하여 학습한다.

❙취업과창업커리어코칭 (Job&Startup Career Coaching)

학생이 설정한 진로목표에 따라 직업의식 제고와 취업 경쟁력 향상을 위한 입사서류 작성 실습과 모의면접 실습을 통해 취업의 사전단계를 체득할 수 있도록 지도한다. 또한 학생 창업지도 체계화를 바탕으로 단계적인 창업 준비를 지도한다.

❙자동화응용실습 (Automation Application Practice)

공장자동화의 기본적인 원리와 다양한 생산설비들에 적용된 각종 자동제어기법 등에 대해서 학습하고, 이러한 기본 지식들을 바탕으로 실제 산업자동화과정에서 필요한 각종 생산설비를 비롯한 로봇들의 사용법에 대해서 학습함으로써 산업자동화의 기본적인 원리와 응용능력을 배운다.

❙반도체후공정기술실습 (Semiconductor Back-end Process Technology Practice)

반도체 후공정에서 필요한 단위공정 기술을 다룬다. wafer level 시험, package 상태의 시험방법 등을 학습하여 현장실무에서 활용할 수 있는 반도체 후공정기술을 학습한다.

❙AI와 반도체 직무기초 (AI and Semiconductor Job Basics)

AI와 반도체를 이해하기 위해 반도체 시장의 분석과 국내외 반도체 전문 기업의 분류와 현황 등에 대한 분석을 통하여 반도체 직무에 대한 기초적인 분야를 학습한다.

❙캡스톤디자인(Capstone Design)

배운 전공 지식을 활용하여 창의적인 사고를 통해 작품 기획, 설계, 제작을 통해 실무 능력을 배양한다.

❙현장실습(On Job Training)

  학교에서 배우고 익힌 기술 및 지식을 산업현장에 적용하여 보고 실제로 현장을 체험하게 하는 교과목으로 2학년 여름방학 기간을 이용하여 산업현장에서 이루어진다.